Учебник STATISTICA 6 Статистический анализ данных

Опубликовано: 21.12.2017

видео Учебник STATISTICA 6 Статистический анализ данных

Excel для начинающих. Урок 12: Базы данных: простая статистика

Объектом исследования в прикладной статистике являются статистические данные, полученные в результате наблюдений или экспериментов. Статистические данные — это совокупность объектов (наблюдений, случаев) и признаков (переменных), их характеризующих. Например, объекты исследования — страны мира и признаки, — географические и экономические показатели их характеризующие: континент; высота местности над уровнем моря; среднегодовая температура; место страны в списке по качеству жизни, доли ВВП на душу населения; расходы общества на здравоохранение, образование, армию; средняя продолжительность жизни; доля безработицы, безграмотных; индекс качества жизни и т.д.



 

 

 

 

Переменные — это величины, которые в результате измерения могут принимать различные значения.

Независимые переменные — это переменные, значения которых в процессе эксперимента можно изменять, а зависимые переменные — это переменные, значения которых можно только измерять ( Программа STATISTICA для студентов и инженеров ).


корреляционный анализ. Видеотренинг (Spss,Statistica)

Переменные могут быть измерены в различных шкалах. Различие шкал определяется их информативностью. Рассматривают следующие типы шкал, представленные в порядке возрастания их информативности: номинальная, порядковая, интервальная, шкала отношений, абсолютная. Эти шкалы отличаются друг от друга также и количеством допустимых математических действий. Самая «бедная» шкала — номинальная, так как не определена ни одна арифметическая операция, самая «богатая» — абсолютная.


Факторный анализ в spss, statistica. Factor analysis in SPSS

Измерение в номинальной (классификационной) шкале означает определение принадлежности объекта (наблюдения) к тому или иному классу. Например: пол, род войск, профессия, континент и т.д. Часто номинальные переменные называют категориальными, или группирующими, так как они позволяют произвести разделение объектов исследования на подгруппы (подклассы). В этой шкале можно лишь посчитать количество объектов в классах — частоту и относительную частоту.

Stylish-Portal.infO 2011
При копирование материала активная ссылка на сайт!
Copyright 2004-2016 © www.zone55.ru. All rights reserved.
rss