Опубликовано: 08.09.2017
Статистические методы давно и прочно заняли одну из центральных позиций в методическом арсенале политического анализа . Как будет показано, статистика позволяет решать множество разнообразных задач, обеспечивая исследователя точными количественными характеристиками различных свойств совокупностей объектов. Причем многие из этих количественных характеристик отражают скрытые, неявные свойства и связи, которые невозможно обнаружить «невооруженным глазом».
Статистические методы помогают обрабатывать очень большие массивы данных. В современном мире, перенасыщенном информацией, это чрезвычайно полезное свойство. Именно статистические подходы лежат в основе большинства методов Оа1а Мтт§ (англ.) — «раскопки данных», поиска практически полезных и нетривиальных сведений в большом объеме сырой информации.
Ниже приводятся перечень и краткая характеристика «типовых задач», которые способна решать статистика в политическом анализе и прогнозировании.
1. Получение усредненных данных. Как правило, в процессе исследования бывает важно не только получить характеристики отдельных объектов, но взглянуть на их совокупность в целом через призму какого-то конкретного свойства. Вместо большого числа отдельных показателей нам требуется одно значение, которое было бы типичным для всей совокупности объектов. Каково отношение «среднего» россиянина к перспективам вступления России в ВТО? Принадлежность к какой социальной или возрастной группе наиболее типична для членов определенной партии? Сколько раз в среднем в месяц студенты смотрят общественно-политические телепрограммы? Ответы на эти вопросы дает анализ одномерных распределений, в частности подсчет средних величин для разных уровней измерения. Анализ одномерных распределений позволяет заодно установить, насколько типичное значение в действительности типично, репрезентативно по отношению к совокупности данных.