Самый популярный бизнес-портал рунета! С нами только лидеры!
Бизнес не терпит неэффективной работы. Если ваша цель только заработать деньги, то следует идти в казино, а не в предпринимательство. Бизнес же — сложный и многогранный процесс, который совершается, практически, непрерывно, здесь важно не только уметь заработать деньги, но и их сохранить и разумно потратить, приумножая при этом собственность и расширяя (совершенствуя) бизнес.

Статистический анализ данных: просто или сложно? (точка зрения студента)

Опубликовано: 21.12.2017

видео Статистический анализ данных: просто или сложно? (точка зрения студента)

Разведопрос: Игорь Викентьев про тридцать ошибок умных людей

Статистика – это наука, изучающая количественную сторону массовых явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. А медицинская статистика изучает вопросы, связанные с медициной. Для того чтобы стать по-настоящему грамотным специалистом, студенты медицинского вуза должны изучать биометрию, статистику, медицинскую информатику. Роль этих наук в практической деятельности современного врача очень велика, их умелое применение позволяет своевременно оценить уровень здоровья пациентов, оперативно выбрать эффективные диагностические и лечебные мероприятия, повысить качество медицинской помощи и соответственно – качество жизни населения.



Основную цель данной работы составлял анализ методики статистического анализа клинико-лабораторных данных. В результате обзора научной литературы мы остановились на работе И.А. Зворыгина [1], в которой пошагово, в доступной форме, представлена  последовательность статистического анализа клинико-лабораторных данных.


Разведопрос: Игорь Викентьев о советском учёном и писателе-фантасте И.А. Ефремове

1. Описание исходных данных

Как правило, основными задачами статистического анализа являются:

- описание группы (либо нескольких групп) данных с расчетом параметров распределения;


Why you should love statistics | Alan Smith

- сравнение нескольких групп данных с учетом параметров распределения.

Компактное описание данных – задача так называемой описательной статистики, в фундаменте которой лежит понятие нормального распределения (распределения Гаусса) [2]. Такое распределение встречается достаточно часто в нормальных физиологических условиях, если значения изучаемого признака близки к их среднему арифметическому значению и примерно с равной вероятностью отклоняются от него в большую или меньшую сторону (рис. 1). Для описания такого распределения используются параметры: среднее значение М и стандартное отклонение s[3].

rss